数字零售变换是什么
数字变换行为向组织注入新技术以改善现有过程并促成新商务活动对零售商来说,这包括进步像数字商务无接触点菜 路边拉皮卡 自检系统 大数据分析成本优化 AI驱动产品推荐
除这些具体举措外,数字转换可帮助零售商重新思考如何接近市场,跨道与客户接触并创造新产品、服务和商业模式的机会
将讨论数字转换举措在零售方面的主要支柱:促进客户参与、增强雇员能力、优化内部操作并用数字技术丰富产品
文章中:
数字转换促销
数字转换解决方案使零售商能够使用各种渠道与客户通信,从网站和社会媒体账户到移动应用和聊天机新渠道提供新接触机会,增强客户忠诚度,最终目标为增加零售商收入
从客户角度讲,与品牌交互并在线或移动设备购买的能力有价值,帮助品牌实现对新一代消费者的忠诚
改善客户交互作用的另一个方面是使用人工智能(AI)。AI算法可以帮助零售商提供个性化建议,亚马逊先行方法对话AI正被用于实现在线客户交互自动化
数字技术还可以转换零售商内部运维通过采用云技术和其他现代技术,零售商可实现流程自动化并减少人工作业时间大数据分析可帮助零售商从现有数据中获取洞见,改善全组织知识分享,提高客户支持
零售业数字转换柱
开工客户约定
移动计算和数据分析等技术的进步使品牌比以往任何时候更好地了解消费者
现代客户关系管理系统配对数据分析工具,提供深入了解客户状况并允许品牌探索基于行为偏好的客户数据CRM数据透视可用于创建面向客户营销和营销活动以及为买家提供个性化经验
二叉员工赋能
增强员工能力进程向员工提供数字工作场所运行所需的知识、技巧和工具现代客户关系管理系统允许员工通过单用户界面访问客户细节、销售和服务建议并深入了解客户行为
3级优化运算
优化零售业务意味着促进数据驱动决策、高效工作流程和提高供应链可见度和客户在所有触点交互作用
现代机构资源规划系统支持这项工作,消除应用程序间的障碍并综合概述供应链多渠道、客户服务、采购和回报
4级富工
数字变换鼓励波段将新技术输入产品可采取几种形式:
- 创建热门产品和服务数字版
- 将物联网能力添加到产品中向零售商分析产品消费和使用,识别故障并促成主动响应
- 创建基于订阅商业模式传统产品
- 增强数字技术产品-例如传统数字手表转换成智能手表
键驱动数字转换创举
数字商务
数字商务帮助零售商响应快速变化的需求,全球销售并移入邻近市场,如企业对企业(B2B)、企业对消费者(B2C)和直接对消费者(D2C),同时保留现有渠道
数字商务的另一个方面是它使买方和卖方都能够简化采购过程。零售商可以通过后台自动化提高操作效率,消除人工数据输入、人为错误和人工作业耗时
数字商务还开通门,使与前景和客户交互作用的方方面面个化牌子可以向目标段提供独有经验,同时与现有的系统整合,如客户关系管理系统和ERP系统,为客户提供准确的盘点信息并增加购买潜力
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系统集成
数据分析对预测需求并快速响应新机遇至关重要现代技术使人们有可能连接互不相干系统,为从库存管理到销售点等零售过程的方方面面带数据驱动洞见
连通系统帮助品牌理解客户使用产品的方式并优化通信和基于知识的定价举例说,电子商务数据可识别最畅销产品,为客户提供个性化建议和折扣CRM数据帮助品牌理解谁是最佳客户并创建定向营销运动以吸引更多客户
核心系统提供可促进零售创新的数据包括CRM、ERP、产品信息管理和第三方物流整合所有这些数据源可帮助零售商显示客户准确定价、可用性和运输信息,提供基于顺序历史的个性化建议,并实现更好的盘点预测
零售业大量投向增强现实技术,允许客户在购买前从现实3D环境查看产品帮助电子商务购买者实战模拟实战产品,使他们能够作出知情采购决策并减少回报零售商店增强现实可帮助客户理解产品外观使用并传递增强接触和销售的强效经验
语音商务
语音商务随着亚马逊Echo和Googleh语音免手购物方便简单快捷客户可以发现产品,比较物价并用声音购买这对于没有时间上网浏览或去商店的忙人或残疾消费者特别有用
数字转换与云化
确定媒体生命周期内应用AI和ML的必要性不断增加后,我们搭建云媒体智能系统,作为生成用户参与经验的关键步骤未来时段,除构建应用功能外,我们将聚焦于通过上下文和其他环境参数理解对象
三个令人振奋和创新的AI相关项目目前正在云内展开:
- 时装AI主题训练时尚域云媒体智能, 使品牌能够更好地满足媒体需求
- 自定义AI可定制AI模型帮助品牌满足与媒体相关任务的独特需求或获取与其产品相关主题知识
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从云情第1天开始 云媒体情报框架 帮助客户实现所认为不可能以媒体为中心情报自动化方法的视觉体验
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