亚马逊教程视频温和

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亚马逊教程服务方便向应用程序添加视频分析云化为亚马逊Rekonition视频适中服务提供附加知识,基础是深入学习算法,完全融入云化视频管理与变换管道

亚马逊重构之AI调和加法,你可以扩展云性强云基变送能力,自动人工智能调和视频保护您的用户免入用户上传视频中清晰提示式成人内容,确保网络和移动浏览器不显示攻击性视频

开始启动

使用亚马逊视频温和附加程序前

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自动视频适中流

下表描述上传和显示调控视频流使用云形和亚马逊复古程序

1. 用户通过程序向云形上传视频
2. 上传视频发送亚马逊rekognition适配并设置为“待发状态”。
3. 或接受或拒绝亚马逊Rekognition
4. 可选通知回调带视频适配结果寄回程序
5. 拒绝视频不出现在您的媒体库中,但被备份消耗存储器,以便在必要时恢复存储器
6. 模拟视频可编程使用云端API或交互使用在线媒体库Web接口
7. 你可以人工覆盖自动调适使用管理员API或媒体库.
   

调度分类

亚马逊Rekognition分配中度置信分数0-100表示视频归为攻击性内容类别的可能性

标签不安全内容分两类,每个顶级类别包含二级类别数例,例如“暴力”(violence下)暴力类别内有子类'物理暴力'physical_violence)AWS提供所有最新分类子类全表,见亚马逊教程分类.

顶级分类包括:

• 显式内含度显性微分)
• 推荐式启发性)
• 暴力暴力)
• 可视干扰visually_disturbing)
• 鲁德手势粗鲁技巧)
• 药厂药厂)
• 烟厂烟厂)
• 酒精类酒类)
• 博弈赌博)
• 符号符号符号仇恨符号)

默认温和置信度拒绝视频为0.5所有类别,除非具体覆盖(见下文解释和示例)。亚马逊Rekognition分类的所有视频值大于中度置信度(在任一类别中)归为“拒绝”,否则状态定为“批准”。

请求视频适配

上传视频时请求适中,并设定默认适中置信度温和度API参数上传s_rek视频:

可任选使用 :

• 覆盖默认温和置信度(0.5)按类别计算,将类别名称和新值列作温和度参数值可覆盖多类并用冒号隔开
  
  注解

  高层次类别默认适中置信值也将所有子类置置同值,除非您还具体置子类
• 排除类别温和检查,将类别值定为忽略点.
• 返回输出moderation_labels数组,即使通过设置发现无异常内容aws_rek:min_confidence:0.0

实例

• 设置母游泳服或底层子类最小置信度为0.85
• 设置显式内涵顶级类别对 0.7并转成所有子类的置信度
• 排除发布布局从检验类别
• 检查所有其他类别默认0.5置信度

调度响应

适配异步处理后 初始上传响应中将包括温和度参数表示状态和适配类型

适配完成后,您将接收a通知表示请求节制的结果片段显示温和结果将视频置入“反转式”状态

视频温和列表

云情管理API可用列表所有操作视频您可以通过指定第二个参数来列表已核准视频或拒绝视频币游平台网页版官方resources_by_moderationAPI方法.示例列表所有拒绝视频

人工重置

亚马逊调试AI调试基于高级算法决策,在某些情况下,你可能想手动推翻调试决策,或批准先前拒绝的视频或拒绝核准的视频

媒体库压倒性温和

手动覆盖温和结果的方法之一是使用云式媒体库Web接口从左向导航菜单中选择调度.取最顶级菜单中的温和工具列表选择重新排序并选择视频状态(拒绝或批准)

• 显示视频时拒绝亚马逊rekognition可点绿核准按钮复发决定并恢复原创拒绝视频
• 显示视频时核定数亚马逊rekognition,你可以点击红色拒绝按钮复发决策并禁止某视频向用户公开使用
  

通过adminAPI压倒性温和

或使用媒体库接口,可使用云端管理API手动覆盖调试结果下例使用更新API方法并同时指定公开标识调控视频并设置moderation_status参数到拒绝状态