生成 Recolor:用自然语言增强颜色填充

云端继续引导前沿AI工具图像操作最新加法为Genement Recol强工具综合自然语言处理能力加入云化新创全新解决方案,包括生成填充,生成删除并生成替换生成变色法无缝高效处理图像颜色

尝试生成彩色和其他前沿特征生成AI游戏场.

人工重评照片色调往往需要昂贵软件和技能此外,为电子商务产品创建颜色变异物成本高耗时费时,特别是如果它涉及重拍时费时费时费时。生成 Recol解决了这些问题,允许用户通过API调用大规模换色,消除对劳累图像更新的需求并使颜色变异创建更容易获取易变色项使用自然语言提示识别对象并用hex代码或简单描述如pink或light橙子指定理想颜色

生成性 Recolor提供微调项目定位基于您的字句,简化超特异性色变特征今日可用贝塔,您可查找详细信息文档记录或试演示文集.

生成 Recola开通各种使用案例

开工电子商务变异很容易为时装项目创建颜色变换器,如服装、打包或汽车拍片后-免费重拍

二叉产品定制个性化定制产品变异,确保客户对购买有信心

3级可达性使用颜色替换令色盲阅读器访问内容

生成变色直觉从调用开始en_gen_recolor并使用自然语言指定项目变色,从泛描述像shirt

ext提供to-col自然语言设置像蓝或x代码精度外加括号并使用多对象多真if想选择多对象以下是一些例子帮助你看它如何运作:

高端使用指详细文档.

生成 Recolor使用双步进程实现无缝色变

开工打开集对象检测NLP用于识别图像中的具体对象,允许精确微分对象识别,如左侧夹克或前台汽车

二叉生成AI对象检测后,基因性AI继承平滑变色指定项,只修改相关像素

动态组合NLP和基因AI提供灵活易用重色法,并随时间推移继续演进改善

生成 Recolor表示图像操作的显著提高,使用户能不费力定制并用自然语言提示提高图像颜色无论是电子商务、产品定制或无障碍考量,这一新特征都增强用户实现大规模有效果色变的能力云形全新解决方案增长后,用户可以期望更多自动化和创造可能性的视觉内容

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